مدل چینی DeepSeek در رقابت هوش مصنوعی کریپتو با سود مثبت پیشتاز شد
مدل هوش مصنوعی چینی DeepSeek با بودجه توسعه کمتر، تنها مدلی بود که در معاملات رمز ارزها سود مثبت ۹.۱ درصدی داشت و از رقبای آمریکایی پیشی گرفت.
به گزارش هفت کریپتو، طبق دادههای پلتفرم تحلیل بلاکچین CoinGlass، مدلهای هوش مصنوعی چینی در معاملات کریپتو عملکرد چشمگیری نسبت به رقبای آمریکایی خود داشتهاند. در آزمایشی که روز چهارشنبه برگزار شد، دو چتبات هوش مصنوعی DeepSeek و Qwen3 Max که هر دو در چین توسعه یافتهاند، در صدر جدول قرار گرفتند.
عملکرد برجسته DeepSeek در معاملات کریپتو با بازده تحققنیافته مثبت
DeepSeek تنها مدلی بود که توانست با بازده تحققنیافته مثبت ۹.۱ درصدی بدرخشد، در حالی که Qwen3 Max با زیان ۰.۵ درصدی و Grok با زیان ۱.۲۴ درصدی در رتبههای بعدی ایستادند. در مقابل، مدل ChatGPT-5 شرکت OpenAI با بیش از ۶۶ درصد زیان در انتهای لیست قرار گرفت و سرمایه اولیه ۱۰ هزار دلاری خود را به ۳۴۵۳ دلار کاهش داد.
نکته قابل توجه این است که DeepSeek با هزینه آموزشی تنها ۵.۳ میلیون دلار توسعه یافته است، در حالی که هزینههای تحقیق و توسعه OpenAI در نیمه اول سال ۲۰۲۵ به ۵.۷ میلیارد دلار رسیده است. تحلیلگران معتقدند تفاوت عملکرد این مدلها عمدتاً به کیفیت دادههای آموزشی و بهکارگیری پرامپتهای بهینه مرتبط است.
نقش هوش مصنوعی در بهبود معاملات کریپتو و محدودیتهای آن
DeepSeek با اتخاذ موقعیتهای لانگ اهرمی بر روی ارزهای اصلی مانند بیتکوین، اتریوم، سولانا، بایننسکوین، دوجکوین و ریپل توانست به این موفقیت برسد. اگرچه ابزارهای هوش مصنوعی میتوانند در شناسایی روندهای بازار و بهبود استراتژیهای معاملات ارز دیجیتال کمک کنند، اما هنوز نمیتوان به طور کامل به معاملات خودکار آنها اعتماد کرد.
این رقابت با سرمایه اولیهای ۲۰۰ دلاری آغاز و سپس به ۱۰ هزار دلار افزایش یافت و معاملات بر روی صرافی غیرمتمرکز Hyperliquid انجام شدند.