جدیدترین دستاورد هوش مصنوعی گوگل؛ گوشی پیکسل شما به یک آزمایشگاه پزشکی تبدیل می شود
به گزارش هفت صبح طبق گزارش موسسه ملی بهداشت (NIH)، ۷۳.۱ درصد از بزرگسالان آمریکایی یا اضافه وزن دارند یا چاق هستند. این رقم نگرانکنندهای است، اما به لطف آخرین پیشرفت هوش مصنوعی گوگل، تلفن هوشمند بعدی ما ممکن است بتواند اطلاعات لازم را برای شروع تغییر این روند در اختیار ما قرار دهد.
اپلیکیشن گوگل چربی بدن را فقط با استفاده از عکس اندازهگیری میکند
PhotoScan جدیدترین محصول تیم تحقیقاتی گوگل است که اساساً گوشی هوشمند شما را با استفاده از چیزی بیش از دوربین آن به یک آزمایشگاه پزشکی تبدیل میکند. دانشمندان سیستم هوش مصنوعی را با استفاده از اشعه ایکس (تکنیکی به نام جذب سنجی اشعه ایکس با انرژی دوگانه یا DXA) و اسکنهای MRI از افراد واقعی آموزش دادند.
این اسکنها نه تنها میتوانند درصد کلی چربی بدن را نشان دهند، بلکه نسبت بین چربی مرکزی و کمر/پا (نسبت A/G) و چربی اندامها و زیرپوستی (نسبت V/S) را نیز اندازهگیری میکنند.
ما امکانسنجی PhotoScan، یک رویکرد یادگیری عمیق که ترکیب بدن را از عکسهای گوشیهای هوشمند تخمین میزند، برای پیشبینی مقاومت به انسولین با دقتی قابل مقایسه با اسکنهای DXA در یک محیط تحقیقات بالینی را نشان میدهیم.
محققان سپس این اسکنها را با عکسهای دوربینهای واقعی گوشیهای هوشمند ترکیب کردند و نشان دادند که این مدل قادر است چربی بدن را با دقت بالاتری در مقایسه با آنالیز امپدانس بیوالکتریک (BIA) به صورت بصری تخمین بزند.
اساساً چیزی که محققان نشان دادند این بود که با استفاده از PhotoScan، آنها توانستند چربی بدن را با استفاده از دوربینهای گوشیهای هوشمند دقیقتر از ساعتهای هوشمند دارای اسکنر ترکیب بدن، مانند خانواده گلکسی واچ، اندازهگیری کنند.
این سیستم همچنین دقت بسیار بالایی در پیشبینی نسبتهای A/G و V/S فوقالذکر نشان داد، کاری که یک ساعت هوشمند به هیچ وجه قادر به انجام آن نیست.
پیشبینی مقاومت به انسولین
گام بعدی محققان این بود که ببینند آیا ابزار PhotoScan میتواند بیماریهای مرتبط با درصد چربی بدن و نسبتهای A/G و V/S، مانند مقاومت به انسولین را پیشبینی کند یا خیر.
این تیم از تلاشها و تحقیقاتی که قبلاً برای ویژگی Health Guardian در Pixel Watch 5 و معیار جدید روند مقاومت به انسولین انجام شده بود، بهره برد. نتایج بسیار دلگرمکننده بود و روشی غیرتهاجمی برای ارائه بینشهای مهم در مورد سلامت کاربران ارائه میدهد. تنها مشکل، متقاعد کردن افراد به گرفتن عکسهای نامناسب و به اشتراک گذاشتن آنها با PhotoScan است. با این حال، این روش بهتر از سوزن زدن به انگشت یا رفتن به آزمایشگاه است.
گوشی پیکسل بعدی شما ممکن است یک آزمایشگاه پزشکی در جیب شما باشد
انچه در مرحله بعد اتفاق میافتد بستگی به این دارد که این سیستم چقدر میتواند به عنوان یک محصول تجاری، چه به عنوان یک برنامه مستقل و چه به عنوان بخشی از Gemini یا Google Health، آسان پیادهسازی شود.
به طور کلی، یافتههای ما امکان تخمین ترکیب بدن مبتنی بر تلفن هوشمند را به عنوان ابزاری مقیاسپذیر برای تحقیقات قلبی-متابولیکی نشان میدهد. تصویربرداری بالینی DXA دقیقترین ترکیب بدن را ارائه میدهد اما فاقد مقیاسپذیری است، در حالی که حسگرهای پوشیدنی BIA راحتی را ارائه میدهند اما به درصد چربی بدن محدود هستند. رویکرد PhotoScan ما یک رویکرد میانه امیدوارکننده ارائه میدهد و ترکیب دانهای بدن را از تصاویر استاندارد تلفن هوشمند با دقتی نزدیک به DXA تخمین میزند.
اما این پتانسیل وجود دارد. گوشی پیکسل بعدی شما ممکن است یک آزمایشگاه پزشکی در جیب شما باشد که راهی مناسب برای کسب بینش عمیق در مورد سلامت شما ارائه میدهد. مشکل بزرگتر این است که مردم با این بینشها چه میکنند. تغییر سبک زندگی شما به چیزی بیش از نصب یک برنامه و گرفتن چند عکس نیاز دارد.
