Gemini ۳.۶ Flash معرفی شد؛ مدل سریع تر و ارزان تر گوگل در رقابت سنگین هوش مصنوعی

به گزارش هفت صبح شرکت گوگل به تازگی از مدل هوش مصنوعی جدید خود با نام Gemini 3.6 Flash رونمایی کرده است. با این حال، به نظر می‌رسد زمان‌بندی این معرفی چندان مناسب نبوده است، زیرا درست پس از عرضه مدل‌های متن‌باز و قدرتمند چینی مانند Kimi K3 از شرکت Moonshot انجام می‌شود که علاوه بر کاهش چشمگیر هزینه‌ها، عملکردی در سطح پیشگامان این صنعت ارائه می‌دهند. بسیاری از کارشناسان معتقدند که مدل جدید Google احتمالا ضعیف‌ترین محصول این شرکت تا به امروز به شمار می‌رود.

هوش مصنوعی Gemini 3.6 Flash به یک پنجره زمینه با ظرفیت 1 میلیون توکن مجهز شده است. این میزان معادل پردازش 1500 صفحه استاندارد A4 متن، 30000 خط کد برنامه‌نویسی یا یک ساعت محتوای ویدیویی است. هزینه استفاده از این مدل برای هر 1 میلیون توکن خروجی برابر با 7.5 دلار تعیین شده و از ورودی‌های متنوعی شامل متن، تصویر، گفتار و ویدیو پشتیبانی می‌کند. همچنین طبق اعلام Google، این مدل در جریان‌های کاری چندمرحله‌ای، حدود 17 درصد توکن خروجی کمتری مصرف می‌کند.

با وجود این مشخصات، نقطه ضعف اصلی Gemini 3.6 Flash در بخش عملکرد نمایان می‌شود. این مدل در شاخص هوش تحلیلی مصنوعی (Artificial Analysis Intelligence Index) که توانایی‌های عاملی، عمومی، برنامه‌نویسی و استدلال علمی مدل‌های هوش مصنوعی را می‌سنجد، تنها موفق به کسب امتیاز 50 شده است. این نمره نشان‌دهنده عملکردی بسیار ضعیف‌تر در مقایسه با رقبایی نظیر Meta Spark 1.1، مدل GLM-5.2، مدل GPT-5.6 Luna، مدل Sonnet 5، مدل Grok 4.5 و مدل GPT-5.6 Terra است.

بررسی‌های دقیق‌تر روی بنچمارک‌ها نشان می‌دهد که Gemini 3.6 Flash غالبا از مدل‌های قدیمی‌تر و ارزان‌تر شکست می‌خورد. به عنوان مثال، در بنچمارک عمومی SWE-Bench Pro، این محصول عملکرد ضعیف‌تری نسبت به Grok 4.5 دارد که در تاریخ 08 جولای معرفی شده بود. همچنین در ارزیابی MLE Bench، مدل Claude Sonnet 5 به راحتی نماینده گوگل را مغلوب می‌کند.

در کنار این محصول، Google نسخه‌های دیگری را نیز در دسترس قرار داده است. مدل Gemini 3.5 Flash-Lite با توانایی تولید 350 توکن خروجی در ثانیه به عنوان گزینه‌ای مقرون‌به‌صرفه معرفی شده و نسخه Gemini 3.5 Flash Cyber نیز به صورت ویژه برای کاربردهای مرتبط با امنیت سایبری توسعه یافته است.

Gemini 3.6 Flash چه قابلیت‌هایی دارد؟

گوگل اعلام کرد Gemini 3.6 Flash ادامه‌دهنده مسیر نسخه‌ای است که در رویداد Google I/O 2026 معرفی شد. این نسخه برپایه بازخورد توسعه‌دهندگان و مشتریان از ماه مه ۲۰۲۶ توسعه یافته و به‌گفته گوگل به‌طور قابل‌توجهی در مصرف توکن بهینه‌تر عمل می‌کند.

براساس داده‌های Artificial Analysis Index، مدل جدید در مقایسه با Gemini 3.5 Flash حدود ۱۷ درصد توکن خروجی کمتری مصرف می‌کند. همچنین برای انجام گردش‌کارهای چندمرحله‌ای به تعداد کمتری از مراحل استدلال و فراخوانی ابزارها نیاز دارد.

گوگل قیمت این مدل را نیز کاهش داده است. هزینه استفاده از Gemini 3.6 Flash برابر با ۱.۵ دلار به‌ازای هر یک میلیون توکن ورودی و ۷.۵ دلار به‌ازای هر یک میلیون توکن خروجی است. این درحالی‌است که هزینه توکن خروجی در نسخه قبلی به ۹ دلار می‌رسید. Gemini 3.6 Flash با بهبود بهره‌وری توکن و عملکرد برنامه‌نویسی معرفی شد.

عملکرد Gemini 3.6 Flash در برنامه‌نویسی و کارهای دانشی

گوگل می‌گوید Gemini 3.6 Flash در تولید کد عملکرد دقیق‌تری دارد و تعداد ویرایش‌های ناخواسته و حلقه‌های اجرایی اضافی را کاهش می‌دهد. این مدل توانسته در آزمون DeepSWE امتیاز ۴۹ درصد را ثبت کند؛ درحالی‌که نسخه قبلی به امتیاز ۳۷ درصد رسیده بود.

در حوزه تحقیقات یادگیری ماشین نیز امتیاز مدل در MLE Bench از ۴۹.۷ درصد به ۶۳.۹ درصد افزایش یافته است.

برای وظایف دانشی، امتیاز Gemini 3.6 Flash در معیار GDPval-AA به ۱۴۲۱ رسیده است؛ درحالی‌که نسخه 3.5 Flash امتیاز ۱۳۴۹ را ثبت کرده بود. همچنین توانایی استفاده از رایانه در آزمون OSWorld-Verified از ۷۸.۴ درصد به ۸۳ درصد افزایش یافته است.

یکی دیگر از تغییرات مهم، به‌روزرسانی تاریخ دانش مدل است. نقطه قطع دانش Gemini 3.6 Flash اکنون از ژانویه ۲۰۲۵ به مارس ۲۰۲۶ (اسفند ۱۴۰۴) ارتقا یافته است.

زمان عرضه مدل‌های جدید جمینای

گوگل اعلام کرد Gemini 3.6 Flash و Gemini 3.5 Flash-Lite از امروز در اپلیکیشن جمینای در دسترس کاربران قرار گرفته‌اند. همچنین Flash-Lite به‌زودی به موتور جست‌وجوی گوگل نیز اضافه خواهد شد.

توسعه‌دهندگان می‌توانند از طریق Google Antigravity، AI Studio و Android Studio به این مدل‌ها دسترسی داشته باشند.

گوگل درباره Gemini 4 چه گفت؟

گوگل بار دیگر تأیید کرد که Gemini 3.5 Pro همچنان درحال آزمایش با شرکای تجاری است و پس از آماده شدن به‌صورت عمومی عرضه خواهد شد.

درهمین‌راستا، تیم DeepMind اعلام کرده است که تمرکز خود را روی توسعه نسل بعدی مدل‌های هوش مصنوعی قرار داده است. به‌گفته گوگل، فرایند پیش‌آموزش جاه‌طلبانه‌ترین پروژه این شرکت تاکنون برای Gemini 4 آغاز شده و جزئیات بیشتری در آینده منتشر خواهد شد.

جمع‌بندی

گوگل با معرفی Gemini 3.6 Flash، Gemini 3.5 Flash-Lite و مدل امنیتی Gemini 3.5 Flash Cyber تلاش کرده است تعادل بهتری میان هزینه، سرعت و کیفیت ایجاد کند. درعین‌حال، تأیید آغاز توسعه Gemini 4 نشان می‌دهد رقابت در بازار مدل‌های هوش مصنوعی وارد مرحله جدیدی شده است.