انقلاب محاسبات هوش مصنوعی: چگونه شبکه‌های بلاک‌چین غیرمتمرکز دسترسی به GPUها را دموکراتیزه می‌کنند؟
گوراو شارما، مدیرعامل io.net، درباره چالش تمرکز محاسبات هوش مصنوعی و راهکار شبکه‌های بلاک‌چین غیرمتمرکز برای دموکراتیزه کردن دسترسی به GPU و توسعه جهانی AI می‌گوید.
به گزارش هفت کریپتو، هوش مصنوعی با وجود اینکه هنوز در مراحل ابتدایی خود قرار دارد، اما تاکنون موفق به خلق پیشرفت‌های علمی و فنی چشمگیری در کشورهای توسعه‌یافته شده است. این روند رشد، اگرچه نویدبخش است، اما باعث تمرکز خطرناک محاسبات هوش مصنوعی در اختیار چند کشور و شرکت بزرگ شده است؛ به طوری که بیش از ۸۰٪ شرکت‌های برتر بخش خصوصی AI در آمریکا مستقر هستند.
دسترسی به قدرت محاسباتی لازم برای آموزش و اجرای مدل‌های بزرگ هوش مصنوعی، به‌ویژه استفاده از GPUهای پیشرفته و گران‌قیمتی مانند Nvidia H100، برای بسیاری از شرکت‌های نوپا در کشورهای در حال توسعه تقریبا غیرممکن است. این تمرکز شدید می‌تواند باعث محدود شدن نوآوری در حوزه‌های مختلفی مانند کشاورزی، آموزش و بهداشت شود و وابستگی‌های ژئوپلیتیکی جدیدی را ایجاد کند.
بازارهای محاسبات غیرمتمرکز و نقش شبکه‌های بلاک‌چین در هوش مصنوعی
راه‌حل پیشنهادی برای این چالش، استفاده از محاسبات غیرمتمرکز مبتنی بر فناوری شبکه‌های بلاک‌چین است. این فناوری‌ها با بهره‌گیری از شبکه‌های زیرساخت فیزیکی غیرمتمرکز معروف به DePINs، قادر هستند منابع GPU بلااستفاده در سراسر جهان را به گونه‌ای بهینه و مقرون‌به‌صرفه در اختیار توسعه‌دهندگان هوش مصنوعی قرار دهند.
این مدل نوآورانه با بهره‌گیری از توکن‌ها اعتماد و انگیزه‌های مالی را ایجاد کرده و با تکنیک‌هایی مانند مسیریابی هوشمند و شبکه مش، عملکرد رقابتی و مطمئنی در مقایسه با ارائه‌دهندگان بزرگ محاسباتی ارائه می‌دهد.
فرصت‌های جدید برای توسعه هوش مصنوعی در کشورهای در حال توسعه
گسترش بازارهای محاسبات غیرمتمرکز، افق‌های تازه‌ای برای استارتاپ‌ها و پژوهشگران در کشورهای در حال توسعه می‌گشاید تا بتوانند مدل‌های هوش مصنوعی متناسب با فرهنگ، زبان و نیازهای محلی خود را طراحی و پیاده‌سازی کنند و از انحصار فعلی خارج شوند. به گفته گوراو شارما، تنها با غیرمتمرکز کردن محاسبات است که هوش مصنوعی می‌تواند به صورت واقعی برای همه قابل دسترس باشد و از انحصار چند غول فناوری فراتر رود.
