بازگشت Aster به DefiLlama با دادههای ناقص و چالشهای شفافیت در DeFi

بازگشت Aster به پلتفرم DefiLlama با دادههای تاریخی ناقص، سوالات شفافیت در بازارهای مالی غیرمتمرکز را برجسته کرد و چالشهای اعتماد به دادهها را نمایان ساخت.
به گزارش هفت کریپتو، پلتفرم تجمیع دادههای مالی غیرمتمرکز DefiLlama پس از دو هفته حذف ناگهانی، صرافی غیرمتمرکز Aster را مجدداً به فهرست خود بازگرداند.
اما این بازگشت همراه با ارائه دادههای تاریخی ناقص بود که پرسشهای مهمی درباره شفافیت در داشبوردهای DeFi به وجود آورد. هسیب قریشی، شریک مدیریتی Dragonfly، در شبکه اجتماعی X به این مسئله اشاره کرد و تأکید نمود که هیچ اطلاعرسانی رسمی از سوی Aster یا DefiLlama در این زمینه ارائه نشده است.
چالشهای صحت دادهها و بازگشت صرافی غیرمتمرکز Aster به DefiLlama
بنیانگذار ناشناس DefiLlama با نام کاربری 0xngmi اعلام کرد که تیم هنوز قادر به تأیید صحت اعداد مربوط به Aster نیست و این وضعیت را به «جعبه سیاه» تشبیه نمود. او افزود که در حالی که DefiLlama در حال توسعه سیستمی جدید برای افزودن معیارهای بیشتر است، تیم Aster درخواست بازگشت فوری به پلتفرم را داده است.
حذف Aster دو هفته پیش به دلیل ناسازگاری در دادههای معاملاتی آنچین انجام شد که نگرانیهایی درباره اعتبار فعالیتهای گزارش شده ایجاد کرد. 0xngmi در تاریخ 6 اکتبر اعلام نمود که پلتفرم توانایی تشخیص معاملات شستوشو (wash trading) از معاملات واقعی را ندارد.
تأثیر دادههای ناقص بر اعتماد و جایگاه Aster در بازار مالی غیرمتمرکز
این اتفاق منجر به بحثهای گستردهای درباره قدرت و مسئولیت ارائهدهندگان داده شد؛ طرفداران Aster DefiLlama را به متمرکز بودن متهم کردند و منتقدان درباره اصالت رشد Aster تردید داشتند. با وجود بازگشت Aster به DefiLlama و نمایش دادههای آن، فقدان دادههای تاریخی باعث شده است که تحلیلهای طولانیمدت مانند روند سهم بازار، جدول ردهبندی کارمزدها و نمودارهای درآمد تجمعی ناقص باقی بمانند.
این موضوع برای معاملهگران و تحلیلگران مدلسازی که به این دادهها وابستهاند، به معنای بازنشانی تاریخچه عملکرد Aster است. پس از بازگشت، Aster همچنان در صدر جدول حجم معاملات دائمی ۲۴ ساعته و هفت روزه جای دارد و پس از آن رقبای اصلی آن، Hyperliquid و Lighter، قرار گرفتهاند.
این رویداد نمونهای شاخص از چالشهای مداوم در سنجش صحت دادهها در بازارهای مالی غیرمتمرکز است و نشان میدهد چگونه پرسشها و نگرانیهای مربوط به دادهها میتوانند به سرعت اعتماد کاربران را تحت تأثیر قرار دهند.