بازارهای ارز دیجیتال که به‌صورت ۲۴ ساعته و در چندین حوزه قضایی فعالیت می‌کنند، چالش‌های بزرگی برای سیستم‌های سنتی انطباق کریپتو ایجاد کرده‌اند.

کنستانتین آنیسی‌موف، مدیرعامل جهانی Currency.com، معتقد است که مدل‌های قدیمی انطباق دیگر پاسخگوی نیازهای این بازارهای پیچیده و بدون مرز نیستند. طبق گزارش‌های صنعتی، ۷۱٪ از مدیران انتظار افزایش تهدیدهای جرایم مالی در سال ۲۰۲۵ را دارند، اما تنها ۲۳٪ از آن‌ها به چارچوب‌های فعلی خود اعتماد دارند.

 

نقش حیاتی هوش مصنوعی در بهبود انطباق کریپتو

در سال ۲۰۲۴، بیش از ۴۰ میلیارد دلار تراکنش‌های غیرقانونی کریپتو ثبت شده و تنها ۳۹٪ از شرکت‌ها به توانایی خود در شناسایی نقض تحریم‌ها اطمینان دارند.

راه‌حل پیشنهادی، تعبیه سیستم‌های هوش مصنوعی بومی در هسته فرآیندهای انطباق است که به‌صورت تشخیص ریسک بلادرنگ رفتار کیف پول‌ها را تحلیل، ناهنجاری‌ها را شناسایی و ریسک‌ها را پیش از دخالت انسانی هشدار می‌دهند. این سیستم‌ها باید شفاف، قابل توضیح، قابل بررسی و توانمند در مدیریت قوانین متضاد در حوزه‌های قضایی مختلف باشند.

 

فناوری‌هایی مانند اثبات دانش صفر (ZKP) نیز امکان تأیید انطباق را بدون افشای هویت کاربران فراهم می‌کنند. در نهایت، هوش مصنوعی نه تنها سرعت تصمیم‌گیری را افزایش می‌دهد، بلکه کیفیت و دقت انطباق را بهبود می‌بخشد و به صنعت بازار ارز دیجیتال کمک می‌کند تا همگام با پیچیدگی‌ها و ریسک‌های رو به رشد پیش برود.

تازه‌ترین تحولاتاخبار رمزارزرا اینجا بخوانید.